Occupational Stress and Academic Staff Job Performance in Two Nigerian Universities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Available reports provide an account of academic staff’s poor job performance in higher education institutions and universities in particular. Consequently, a growing body of research has been attracted to this area, including those seeking ways to understand the problem and others aimed at proffering solutions. This study contributes to the literature by investigating the influence of occupational stress on the job performance of academic staff in universities. Three null hypotheses directed the study in line with the quantitative ex-post facto research design. A sample of 150 respondents was obtained using the systematic random sampling technique from a population of 400 lecturers in the Faculty of Education from two public universities in Nigeria. A 31-item questionnaire was used for data collection. The null hypotheses were tested at the .05 alpha level using simple linear regression analysis. It was revealed that remuneration is a significant positive predictor of academic staff job performance. The prediction of workload was negatively non-significant on the job performance of academics. The provision of institutional amenities has a positive but non-significant prediction on academic staff job performance in the two public universities. It was concluded that occupational stress significantly influences the job performance of lecturers in universities. The study recommended that the government constantly pay lecturers’ salaries as and when due. Institutional managers should reward lecturers with outstanding performance to boost their morale for effective service delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle