Clinical course and imaging characteristics of benign adrenal cysts: a single-center study of 92 patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Benign adrenal cysts are rare lesions of the adrenal glands. Limited data are available to guide management. We aimed to describe the presentation and outcomes of patients with benign adrenal cysts. Design: Retrospective longitudinal cohort study. Methods: Consecutive patients with histologically or radiologically confirmed adrenal cysts between 1995 and 2021 were identified. Pheochromocytomas and malignancy were excluded. Results: Benign adrenal cysts were diagnosed in 92 patients (53, 57% women) at a median age of 45 years. Mode of discovery was incidental on imaging in 81 (88%), symptoms of mass effect in 9 (9.8%), and others in 2 (2.2%). Majority (89, 97%) of patients had unilateral cysts (45 right, 44 left) with a median size of 48 mm (range 4-200) at diagnosis. On imaging, most cysts were round/oval (85.4%), homogenous (83.2%) lesions with calcifications (64.0%) and no vascular enhancement (97.7%). During a median follow-up of 65 months (range 7-288), adrenal cysts demonstrated minimal enlargement (median size change 6 mm, median growth rate 2 mm/year). On hormonal evaluation, 10% (5/50 tested) had an abnormal overnight dexamethasone suppression test, and 9.5% (4/42 tested) had an abnormal case detection testing for primary aldosteronism. Patients treated with adrenalectomy (46, 50%) were younger (36.9 years vs 50.8 years, P = 0.0009) and had more rapidly enlarging cysts (median growth rate 5.5 mm/year vs 0.4 mm/year, P = 0.0002). Conclusion: Benign adrenal cysts are usually incidentally discovered, non-functional, homogenous lesions without vascular enhancement that demonstrate minimal growth. Adrenalectomy should be reserved for patients with heterogeneous lesions, abnormal hormonal evaluation, or those with mass effect symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».