Examining the effectiveness of psychological interventions for marginalised and disadvantaged women and individuals who have experienced gender-based violence: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exposure to gender-based violence (GBV) has devastating psychological outcomes for victims/survivors. Particularly in conditions where GBV intersects with multiple forms of oppression, the negative impacts of violence are more challenging to overcome and potential pathways for recovery become less accessible. However, evidence regarding the availability and effectiveness of mental health interventions for GBV survivors from marginalised and disadvantaged communities has yet to be systematically integrated and synthesised. The proposed scoping review will examine the relevant literature regarding the availability and effectiveness of psychological interventions for survivors of GBV from marginalised and disadvantaged backgrounds. This review will (i) document what psychological interventions have been available and empirically established for marginalised and disadvantaged women and individuals with experiences of GBV, (ii) provide a narrative examination of the treatment outcomes of identified interventions regarding their effectiveness and (iii) examine the degree to which GBV interventions in selected sources are designed and applied with a recognition of the social determinants of mental health. METHODS AND ANALYSIS: The search for the proposed scoping review will include five electronic databases: PsycINFO, Scopus, Web of Science, Ovid Medline, and CINAHL. The database search will be completed in June 2022. An additional search will be conducted before the completion of the study in December 2022. The search will target research studies published after 2010. The primary eligibility criterion for study selection is having a focus on psychological interventions for GBV survivors from marginalised and disadvantaged groups. Two reviewers will conduct screening and data extraction. The data will be evaluated to map the treatment outcomes of interventions and their effectiveness. Implications for clinical services will be discussed. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical consideration is foreseen for this scoping review. The dissemination will be done through a publication in a top-tier open access journal and conference presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».