Improving Care for Families and Children with Neurodevelopmental Disorders and Co-occurring Chronic Health Conditions Using a Care Coordination Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This clinical intervention study aimed to improve care integration and health service delivery for children with concurrent neurodevelopmental disorders and chronic health conditions. This population has significant unmet needs and disproportionate deficits in service delivery. A lack of coordination across child service sectors is a common barrier to successful treatment and support of children with neurodevelopmental disorders with complex medical needs. METHODS: This project implemented an innovative care coordination model, involving one-on-one supports from a trained care coordinator who liaised with the broader intersectoral care team to improve joint care planning, integration of services, and the experience of both families and care providers. To evaluate the impact of care coordination activities, a single-group interventional study was conducted using a repeated-measures framework (at 0, 6, and 12 months) using previously established outcome measures. RESULTS: Over 2 years, this project provided care coordination to 84 children and their families, with an age range from 2 to 17 years. The care coordination intervention demonstrated positive impacts for children, families, and care teams and contributed to clinical efficiencies. Children had fewer visits to the emergency department and less frequent acute care use. Improvement in access to services, joint care planning and communication across providers, and better linkage with school supports were demonstrated. Families reported that the program decreased their stress around coordinating care for their child. CONCLUSION: This work demonstrated that intersectoral care coordination is attainable through innovative and collaborative practice for children with complex neurodevelopmental and medical needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».