Fibromyalgia patients with high levels of anti-satellite glia cell IgG antibodies present with more severe symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objective Transferring fibromyalgia patient IgG to mice induces pain-like behaviour and fibromyalgia IgG binds mouse and human satellite glia cells (SGCs). These findings suggest that autoantibodies could be part of fibromyalgia pathology. However, it is unknown how frequently fibromyalgia patients have anti-SGC antibodies and how anti-SGC antibodies associate with disease severity. Methods We quantified serum or plasma anti-SGC IgG levels in two fibromyalgia cohorts from Sweden and Canada using an indirect immunofluorescence murine cell culture assay. Fibromyalgia serum IgG binding to human SGCs in human dorsal root ganglia tissue sections was assessed by immunofluorescence (n=14/group). Results In the cell culture assay anti-SGC IgG levels were increased in both fibromyalgia cohorts compared to controls. Elevated anti-SGC IgG was associated with higher levels of self-reported pain in both cohorts, and higher fibromyalgia impact questionnaire scores and increased pressure sensitivity in the Swedish cohort. Anti-SGC IgG levels were not associated with fibromyalgia duration. Swedish FM patients were clustered into FM-severe and FM-mild groups and the FM-severe group had elevated anti-SGC IgG compared to the FM-mild and controls. Anti-SGC IgG levels detected in culture were positively correlated with increased binding to human SGCs. Moreover, the FM-severe group had elevated IgG binding to human SGCs compared to the FM-mild and control groups. Conclusions A subset of fibromyalgia patients have elevated levels of anti-SGC antibodies, and the antibodies are associated with more severe fibromyalgia severity. Screening fibromyalgia patients for anti-SGC antibodies could provide a path to personalized treatment options that target autoantibodies and autoantibody production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».