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Enregistrement W4284690161 · doi:10.1108/ijmhsc-05-2021-0044

Sense of community belonging and self-rated general and mental health status among immigrants in Canada

2022· article· en· W4284690161 sur OpenAlexaffabout
Batholomew Chireh, Charles Gyan, John Bosco Acharibasam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration Health and Social Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthDemographyImmigrationLogistic regressionOdds ratioPopulationMarital statusOverweightPsychologyCommunity healthGerontologyCross-sectional studyMedicineMultivariate analysisObesityPublic healthEnvironmental healthPsychiatryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine the association between immigrants’ sense of community belonging and self-rated general and mental health status in Canada as well as estimate how this relationship is moderated by sex differences. Design/methodology/approach This cross-sectional study used pooled data from seven cycles of the Canadian Community Health Survey ( N = 98,011) conducted between 2005 and 2018. Data were pooled to increase the sample size of the immigrant population. The surveys covered content areas such as well-being, sociodemographic, chronic diseases, self-rated general and mental health. A binary logistic regression fitted the model. Both univariate and multivariate analyses were performed between predictor variables and immigrants’ self-rated general and mental health. Descriptive statistics and adjusted odds ratios and 95% confidence intervals were estimated. Sex differences were also assessed. Findings This study found that slightly more than half of the respondents were female (53.2%). Generally, immigrants with a weak sense of community belonging were more likely to rate their general and mental health as poor although the association is stronger in mental health. Also factors such as older age, lower educational level, those single or never married, smoking status, physical inactivity, overweight or obesity and life stress were predictors of both poor self -rated general and mental health among immigrants. Sex differences in these risk factors were also noted. Research limitations/implications This study has several limitations that should be noted. The first limitation is the fact that causality cannot be deduced due to the cross-sectional nature of our pooled data. Secondly, responses from this data are subject to recall bias given that the data were self-reported. Therefore, the interpretation of these results must be done with caution. Further, questions regarding the primary exposure variable of this study were restrictive. The definition of the local community which forms part of the one-item community belonging question did not define what is meant by local community, and as such, the question might be subject to different interpretations (i.e. urban or rural geography?). Lastly, this study’s findings did not stratify immigrants into countries or continents of origin. Immigrants from some countries or continents may be more prone to mental health than others. Originality/value This study shows a link between weak immigrants’ sense of community belonging and poor self-rated general and mental health status in Canada and provides suggestive evidence of how contextual factors influence health outcomes differently in society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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