Enhanced Delivery of Ligand-Conjugated Antisense Oligonucleotides (C16-HA-ASO) Targeting Dystrophia Myotonica Protein Kinase Transcripts for the Treatment of Myotonic Dystrophy Type 1
Notice bibliographique
Résumé
Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is a neuromuscular disorder that affects many organs. It is caused by the expansion of a cytosine–thymine–guanine triplet repeat in the 3′ untranslated region of the human dystrophia myotonica protein kinase (h DMPK ) gene, which results in a toxic gain of function of mutant h DMPK RNA transcripts. Antisense oligonucleotides (ASOs) have emerged in recent years as a potential gene therapy to treat DM1. However, the clinical efficacy of the systemic administration of ASOs is limited by a combination of insufficient potency and poor tissue distribution. In the present study, we assessed the potential of a new ligand-conjugated ASO (IONIS-877864; C16-HA-ASO) to target mutant h DMPK mRNA transcripts in the DMSXL mouse model of DM1 carrying over 1000 CTG pathogenic repeats. DMSXL mice were treated subcutaneously for 9 weeks with either IONIS-877864 (12.5 or 25 mg/kg) or IONIS-486178 (12.5 or 25 mg/kg), an unconjugated ASO with the same sequence. At 25 mg/kg, IONIS-877864 significantly enhanced ASO delivery into the striated muscles of DMSXL mice following systemic administration compared with the unconjugated control. IONIS-877864 was also more efficacious than IONIS-486178, reducing mutant h DMPK transcripts by up to 92% in the skeletal muscles and 78% in the hearts of DMSXL mice. The decrease in mutant h DMPK transcripts in skeletal muscles caused by IONIS-877864 was associated with a significant improvement in muscle strength. IONIS-877864 was nontoxic in the DMSXL mouse model. The present study showed that the C16-HA-conjugated ASO is a powerful tool for the development of gene therapy for DM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».