Business process management effectiveness and maturity through lean management practices: the Brazilian federal police experience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to examine the influence of lean management practices on organizational process effectiveness and maturity. The underlying assumption of this paper is that lean management practices may have a positive relation with the initiation and the adoption of a process management approach and be a first step to process management success. Design/methodology/approach Through a quantitative perspective, a survey was carried out in the Brazilian Federal Police with a valid sample of 991 participants. Data analysis was executed with confirmatory factor analysis and structural equations modeling. Findings Lean management practices have a positive influence on the Brazilian Federal Police process maturity and on process effectiveness. Process maturity has a positive impact on process effectiveness. The results extend the applicability of lean management practices in the public service scenario. The results will decrease the high failure rates in process transformation projects. Research limitations/implications The main limitation of this study is that the researchers could not maintain full control of the research respondents because the data collection was carried out online. Practical implications Considering a scenario of increased pressure to upgrade organizational decisional process in the public sector and to offer better public services, the lean management practices can effectively contribute to the development of strategies and actions that will enhance a more effective public service management reality. Social implications This study may contribute as a source of empirical data for future research in other national public organizations and may assist others to redesigning its strategies and actions to achieve excellence in decision-making, by adopting a more agile quality public service with less costs and waste. Originality/value New measurement and structural models were defined to analyze lean management practices in the public service as the predictors of organizational process maturity and effectiveness. The discussion on lean management practices, as a first step in process approach applicability, enhances a new process-based management perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».