Prevalence and Characteristics of Cytomegalovirus Ocular Disease in Children: A Multi-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The objective of this study was to identify the prevalence of CMV ocular disease in children and to identify associated risk factors for ocular involvement. Design: Retrospective multicenter, cross-sectional study. Methods: Setting: Hospitalized patients screened for CMV viremia by PCR between 2005 and 2018 at four pediatric referral centers. Participants: Seven-hundred and ninety-three children showed CMV viremia (>135 copies/mL by polymerase chain reaction; PCR). Main Outcomes and Measures: (1) Occurrence of ophthalmologic examination. (2) Presence of CMV ocular disease, defined as retinitis, vasculitis, hemorrhage, optic nerve atrophy, or anterior uveitis in the setting of CMV viremia without other identifiable causes. Results: A total of 296/793 (37%) underwent ophthalmologic examination following CMV viremia. A total of23/296 patients (8%) had ocular symptoms prompting evaluation while the rest had eye exams for baseline screening unrelated to CMV viremia. Of these, 13 cases (4% of those with an eye exam) with ocular disease were identified (three congenital CMV, five severe combined immunodeficiency disorder (SCID) status post-stem cell transplantation, three hematologic malignancy status post-stem cell transplantation for two of them, one Evans syndrome status post-stem cell transplantation, and one medulloblastoma status post-bone marrow transplantation). No patients with solid organ transplantation developed CMV ocular disease in our cohort. Conclusion: CMV ocular disease was a rare occurrence in this cohort without an identifiable pattern across sub-groups. Excluding the three congenital CMV cases, nine out of ten patients with CMV ocular disease were status post-stem cell transplantation. We provide integrated screening guidelines based on the best available evidence for this rare condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».