Intergovernmental Yet Dynamically Expansive: Concordance Legalization as an Alternative Regional Trading Arrangement in ASEAN and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The conventional regional trading arrangement landscape holds two primary models. One is the ‘dynamically expansive supranational model’ of the European Union (EU) that progressively enlarges its community beyond the constituent treaty through its evolving laws and institutions. The other is the ‘static intergovernmental model’ of the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA) where members strictly uphold obligations in the original agreement – no more and no less. A certain genre of Asia-Pacific regional trading arrangements (and beyond in the global South) sits uncomfortably within this bifurcated landscape. Sovereignty-centric, they seek a dynamic and ever-expanding community like the EU but, firmly rejecting supranationalism, insist on intergovernmental modalities as seen in the USMCA. Unsurprisingly, they have not been effective. Using post-2007 integration data from the Association of Southeast Asian Nations, this article presents concordance legalization as a new explanatory framework in this landscape, demonstrating how one can regionalize successfully despite being simultaneously agenda expansive and intergovernmentally operational. Concordance legalization’s four-pronged strategy – the constituent treaty explicitly entrenching intergovernmentalism to facilitate dynamic agenda expansion; the dual-step system of primary and secondary laws (with a carefully calibrated use of hard and soft instruments); the organizational hierarchy that expands, implements and exerts intra-regional accountability pressures through numerous meetings and monitoring mechanisms (rather than adjudication) that enforce compliance – has enabled this curious success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».