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Enregistrement W4284692764 · doi:10.1088/1755-1315/1049/1/012033

Building stone resources of Dnipropetrovsk region

2022· article· en· W4284692764 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGneissGeologyMineral resource classificationNatural stoneMining engineeringRaw materialGeochemistrySedimentary rockMetamorphic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article deals with the analysis of building stone resources of Dnipropetrovsk region that are used and can be used in order to provide construction needs. Dnipropetrovsk region is one of the most economically developed Ukrainian regions due to mineral and raw material resources being located on its territory. A part of regional mineral raw extraction comes up to almost 50% of mineral deposit balance reserves and the provision exceeds three times the national rate. Crystalline Pre-Cambrian rocks of East European platform fundament as gneiss, granites, quartzites, migmatites, granodiorites, amphibolites and sedimentary apron rocks – malmrocks – are natural construction material in the region. 42 building stone deposits are located on the territory of the region among them 19 deposits are developed also refer to big and middle and 24 are not developed. The biggest amount of developed deposits is located in the Dnipro, Kryvyi Rih, Kamianske and Nikopol districts. Building stone extraction is equal to approximately 14% from national quantity. Deposit exploitation is performed by commercial structures and state corporation enterprises. The conclusions are made about the ways of expanding capacities of building stone extraction due to complex iron ore deposit development and the opportunity of building stone reserve increase in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle