MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4284693691 · doi:10.1680/jgrim.21.00011

Stimulated microbial growth for permeability reductions in granular soils

2022· article· en· W4284693691 sur OpenAlexaboutno aff
Mary J. S. Roth, Laurie F. Caslake, Jason T. DeJong, J. D. Greer, Douglas C. Nelson, Rebecca Parales

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground Improvement · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)DewateringNutrientSoil scienceSoil waterChemistryBacterial growthEnvironmental scienceBacteriaBiologyEcologyGeotechnical engineeringGeologyBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The controlled production of microbial growth has the potential to reduce groundwater flow in seepage and dewatering systems. Stimulating the growth of indigenous bacteria could clog the pore space and result in a substantial permeability reduction. This study investigated the spatial distribution of permeability reduction under different nutrient stimulation treatments of indigenous bacteria across 16 cm columns of Ottawa 50–70 sand. Spatially uniform permeability reductions of up to an order of magnitude were achieved using both a high glucose (50 mg/l) and a low glucose (10 mg/l) nutrient formulation. The overall permeability began to decrease by day 2 and approached a minimum permeability by day 14. There was no noticeable difference in the final permeability nor the rate of permeability reduction between high and low glucose formulations. Upscaling of experiments is highly recommended for future studies on the spatial uniformity of microbial growth and biologically induced permeability reductions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground ImprovementMême sujetMicrobial Applications in Construction MaterialsTravaux en français237 207