Servant leadership and employee wellbeing: A crosscultural investigation of the moderated path model in Canada, Pakistan, China, the US, and Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on samples from Canada, Pakistan, China, the US, and Brazil comprising over 800 employees, we examined whether servant leaders (SL) - characterized as putting the needs of others above their own - promote employees’ well-being via autonomous motivation, accounting for employees’ power distance and collectivism values as moderating variables. Autonomous motivation, a type of self-regulation, sustains one’s well-being. Personal values facilitate one’s work behaviors cross-culturally. Multigroup confirmatory factor analysis (CFA) results confirmed matrix invariance of all the measures. The path and moderation analyses result using multilevel structural equation modeling (SEM) supported the positive direct and indirect paths among SL, autonomous motivation, and psychological well-being across the five cultures; Collectivistic value negatively moderated the relationship between servant leadership and autonomous motivation across the Chinese and US samples. In addition, with only a limited number of items, measurements of SL and vitality achieved scalar invariance. ANOVA test results also confirmed the significant comparative differences in these two variables among the cultural groups. Findings in this research provided robust and empirical support for the motivational effects of the servant leadership theory across the globe. Theoretical and practical implications for evidence-based cross-cultural management practices and future directions for leadership training in diverse cultural contexts are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».