Risk Factors, Screening, Diagnosis, and Treatment of Osteoporosis in HIV-Infected Adults in an HIV Primary Care Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The population of people living with HIV is aging, and with aging come emergent comorbidities, including osteoporosis, for which screening and treatment are becoming increasingly important. Osteoporosis prevalence among those living with HIV is 3 times greater than among HIV-uninfected controls. Objective: To assess and describe osteoporosis risk factors, screening, diagnosis, and treatment for people 50 years of age or older living with HIV and receiving care at a multidisciplinary HIV primary care clinic. Methods: A retrospective chart review of people 50 years of age or older living with HIV was conducted at the John Ruedy Clinic in Vancouver, British Columbia, between June 1, 2016, and June 1, 2019. Patients who had had fewer than 2 yearly follow-up appointments were excluded. Results: A total of 146 patients were included in the analysis; most were male (n = 134, 92%), and the median age was 55 years. Patients had a median of 3 osteoporosis risk factors (in addition to age and HIV infection), and 145 patients had at least 1 risk factor. All screening for osteoporosis was conducted by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Thirty-nine (27%) of the patients were screened with DXA, 92 (63%) were not screened, and 15 (10%) already had a diagnosis of osteoporosis. The DXA screening identified osteoporosis in an additional 10 patients and osteopenia in 22 patients. Treatments for patients with osteoporosis included bisphosphonates (n = 15, 60%) and vitamin D or calcium (or both), without any other medications (n = 4, 16%). In the overall study population, 32 (22%) of the patients were taking calcium and 46 (32%) were taking vitamin D. Conclusions: Many patients aged 50 years or older and receiving HIV care at the John Ruedy Clinic had or were at risk for osteoporosis. An opportunity exists to increase screening and treatment of these individuals. A multidisciplinary team may be crucial in achieving this goal. RÉSUMÉ Contexte : La population des personnes vivant avec le VIH vieillit et, avec le vieillissement, des comorbidités émergent, dont l’ostéoporose, pour laquelle le dépistage et le traitement sont de plus en plus importants. La prévalence de l’ostéoporose chez les personnes vivant avec le VIH est 3 fois plus élevée que chez les témoins non infectés. Objectif : Évaluer et décrire les facteurs de risque, le dépistage, le diagnostic et le traitement de l’ostéoporose chez les personnes d’au moins 50 ans vivant avec le VIH et qui reçoivent des soins dans une clinique pluridisciplinaire de soins primaires pour le VIH. Méthodes : Un examen rétrospectif des dossiers des personnes d’au moins 50 ans vivant avec le VIH a été effectué à la clinique John Ruedy à Vancouver (Colombie-Britannique) entre le 1er juin 2016 et le 1er juin 2019. Les patients qui avaient eu moins de 2 rendez-vous de suivi annuels ont été exclus de l’étude. Résultats : Au total, 146 patients ont été inclus dans l’analyse; la plupart étaient des hommes (n = 134, 92 %) et l’âge médian était de 55 ans. Les patients avaient une médiane de 3 facteurs de risque d’ostéoporose (en plus de l’âge et de l’infection par le VIH), et 145 patients avaient au moins 1 facteur de risque. Tous les dépistages de l’ostéoporose ont été réalisés par absorption biphotonique à rayons X (DXA). Trente-neuf patients (27 %) ont été dépistés par DXA, 92 (63 %) ne l’ont pas été et 15 (10 %) avaient déjà un diagnostic d’ostéoporose. Le dépistage par DXA a permis d’identifier l’ostéoporose chez 10 patients supplémentaires et l’ostéopénie chez 22 patients. Le traitement des patients atteints d’ostéoporose comprenait des bisphosphonates (n = 15, 60 %) et de la vitamine D ou du calcium (ou les deux) sans autre médicament (n = 4, 16 %). Dans la population générale de l’étude, 32 patients (22 %) prenaient du calcium et 46 (32 %) prenaient de la vitamine D. Conclusions : De nombreux patients d’au moins 50 ans recevant des soins pour le VIH à la clinique John Ruedy présentaient un risque d’ostéoporose ou l’avaient déjà développée. Il est possible d’accroître leur dépistage et leur traitement, et une équipe multidisciplinaire peut être cruciale pour atteindre cet objectif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».