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Enregistrement W4284699692 · doi:10.18671/scifor.v50.15

Seed mass modulates tolerance to water deficit in Luetzelburgia auriculata (Allemão) Ducke seedling

2022· article· en· W4284699692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientia Forestalis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSeedlingBiologyWater stressHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In semi-arid regions, water deficit occurs for long periods, but the adaptation mechanisms developed by endemic species are little known. The objective of this study was to determine the tolerance of Luetzelburguia auriculata (Allemão) Ducke seedlings to water stress regarding germination and seedling establishment related to seeds’ mass. The experiment was conducted in a completely randomized design in a 2 x 5 factorial scheme, with two classes of seeds (light < 0.35 g and heavy ≥ 0.35 g) and five osmotic potential levels (-0.2; -0.4; -0.6; -0.8 and -1.0 MPa), distributed in four replications of 25 seeds per plot. The following parameters were evaluated: germination rate (GR), first germination count (FGC), germination speed index (GSI), mean germination time (MGT), root length (RL), fresh and cotyledon dry mass (CFM/CDM) and fresh and dry root mass (RFM/RDM). As the osmotic potential became more negative, there was a reduction in physiological variables. The heavy seeds (≥ 0.35 g) showed increases when compared to light seeds (<0.35 g), of 15.73, 22.94, 15.02, 23.33, 31.43, 21.43% for the variables GR, FGC, RL, CFM, CDM and RFM, respectively. Therefore, heavy seeds are more tolerant to water stress and should be prioritized for the recovery of degraded areas, especially in places with low rainfall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle