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Enregistrement W4284700270 · doi:10.5194/egusphere-2022-478

Phytoplankton reaction to an intense storm in the northwestern Mediterranean Sea

2022· preprint· en· W4284700270 sur OpenAlexaff
Stéphanie Barrillon, Robin Fuchs, Anne Petrenko, Caroline Comby, Anthony Bosse, Christophe Yohia, Jean‐Luc Fuda, Nagib Bhairy, Frédéric Cyr, Andrea M. Doglioli, Gérald Grégori, Roxane Tzortzis, Franscesco d'Ovidio, Mélilotus Thyssen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésPhytoplanktonBiogeochemistryOceanographyEnvironmental scienceContext (archaeology)Chlorophyll aStormMediterranean seaMediterranean climateGeologyEcologyNutrientChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The study of extreme weather events and their impact on ocean physics and biogeochemistry is challenging due to the difficulty of collecting in situ data. Yet, recent research pointed out the major influence of such physical forcing events on microbiological organisms. Moreover, such violent event occurrences may rise in the future in the context of global change. In May 2019, an intense storm occurred in the Ligurian Sea (north-western Mediterranean Sea) and was captured during the FUMSECK cruise. In situ multi-platform measurements (vessel-mounted ADCP, thermosaligraph, fluorometer, flow cytometer, a Moving Vessel Profiler equipped with a multi-sensor towed vehicle, and glider) along with satellite data and a 3D atmospherical model were used to characterise the fine-scale dynamics occurring in the impacted oceanic zone. The most affected area was marked by a lower water temperature (1 °C colder), and an increase by a factor two in surface chlorophyll-a and seven in nitrate concentrations, exhibiting strong gradients with respect to the surrounding waters. Our results show that this storm led to a deepening of the mixed layer depth from 15 to 50 m and a dilution of the deep chlorophyll maximum. As a result, the surface phytoplankton biomass of most groups identified by automated flow cytometry increased by up to a factor of two. Conversely, the phytoplankton carbon-chlorophyll ratio of most groups dropped down by a factor of two, evidencing significant changes in the phytoplankton cell compositions. These results suggest that the role of storms on the biogeochemistry and ecology of the Mediterranean open sea may be underestimated and highlight the need for high-resolution measurements coupling physics and biology during these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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