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Enregistrement W4284705173 · doi:10.21203/rs.3.rs-1800978/v1

A novel capnogram analysis to guide ventilation during continuous chest compressions resuscitation. From clinical to experimental observations

2022· preprint· en· W4284705173 sur OpenAlexaff
Arnaud Lesimple, Caroline Fritz, Alice Hutin, Emmanuel Charbonney, Dominique Savary, Stéphane Delisle, Paul Ouellet, Gilles Bronchti, Fanny Lidouren, Thomas Piraino, François Beloncle, Nathan Prouvez, Alexandre Broc, Alain Mercat, Laurent Brochard, Renaud Tissier, Jean-Christophe M. Richard, Cardiac Arrest and Ventilation International Association for CAVIAR

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresVitalité Health NetworkSt. Michael's HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSociété de Réanimation de Langue Française
Mots-clésDistensionMedicineTidal volumeResuscitationAirwayVentilation (architecture)InsufflationAnesthesiaLung volumesLungRespiratory physiologyCardiologyRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Cardio-Pulmonary Resuscitation (CPR) decreases lung volume below the functional residual capacity and can generate intrathoracic airway closure. Conversely, large insufflations can induce thoracic distension and jeopardize circulation. The capnogram (CO2 signal) obtained during continuous chest compressions can reflect intrathoracic airway closure and we hypothesized here that it can also indicate thoracic distension. Objectives: to test whether a specific capnogram may identify thoracic distension during CPR and assess its impact on gas exchange and hemodynamics. Methods: 1. In out-of-hospital cardiac arrest patients, we identified on capnograms three patterns: intrathoracic airway closure, thoracic distension or regular pattern. An algorithm was designed to identify them automatically.2. To link CO2 patterns with ventilation, we conducted three experiments:i) Reproducing the CO2 patterns in human cadavers. ii) Assessing the influence of tidal volume and respiratory mechanics on thoracic distension using a mechanical lung model. iii) Exploring the impact of thoracic distension patterns on different circulation parameters during CPR on a pig model. Measurements and main results: Clinical data: 202 patients were included. Intrathoracic airway closure was present in 35%, thoracic distension in 22% and regular pattern in 43%. Experiments:i) Higher insufflated volumes reproduced thoracic distension CO2 patterns in 5 cadavers. ii) In the mechanical lung model, thoracic distension patterns were associated with higher volumes and longer time constants. iii) In six pigs during CPR with various tidal volumes, a CO2 pattern of thoracic distension, but not tidal volume per se, was associated with a significant decrease in blood pressure and cerebral perfusion. Conclusions: During CPR, intrathoracic airway closure, thoracic distension or regular pattern can be identified by capnogram analysis. A thoracic distension pattern on the capnogram may indicate a negative impact of ventilation on blood pressure and cerebral perfusion during CPR, not predicted by tidal volume per se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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