Assessment of the non-communicable diseases kit for humanitarian emergencies in Yemen and Libya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emergency health kits are a vital way of providing essential medicines and supplies to health clinics during humanitarian crises. The WHO non-communicable diseases (NDCs) kit was developed 5 years ago, recognising the increasing challenge of providing continuity of care and secondary prevention of NCDs and exacerbations, in such settings. Monitoring and evaluation of emergency health kits is an important process to ensure the contents are fit for purpose and to assess usability and utility. However, there are also challenges and limitations in collecting the relevant data to do so.This Practice paper provides a summary of the key methodologies, findings and limitations of NCD kit assessments conducted in Libya and Yemen. Methodologies included a combination of semistructured interviews, surveys with healthcare workers, NCD knowledge tests and quantifying the remaining contents.The kit was able to support the vital delivery of NCD patient care in some complex humanitarian settings and was appreciated by health facilities. However, there were also some challenges affecting kit use. Some kit contents were found to be in greater or lesser quantities than required, and medicine brands and country of origin affected acceptability. Supply chains were affected by the humanitarian situations, with some kits being held up for months prior to arrival. Furthermore, healthcare staff had received limited NCD training and were unable to dispense certain medicines, such as psychotropics, at the primary care level. Further granularity of kit modules, predeployment facility assessments, increased NCD training opportunities and a monitoring system could improve the utility of the kits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle