Assessment of the non-communicable diseases kit for humanitarian emergencies in Yemen and Libya
Notice bibliographique
Résumé
Emergency health kits are a vital way of providing essential medicines and supplies to health clinics during humanitarian crises. The WHO non-communicable diseases (NDCs) kit was developed 5 years ago, recognising the increasing challenge of providing continuity of care and secondary prevention of NCDs and exacerbations, in such settings. Monitoring and evaluation of emergency health kits is an important process to ensure the contents are fit for purpose and to assess usability and utility. However, there are also challenges and limitations in collecting the relevant data to do so.This Practice paper provides a summary of the key methodologies, findings and limitations of NCD kit assessments conducted in Libya and Yemen. Methodologies included a combination of semistructured interviews, surveys with healthcare workers, NCD knowledge tests and quantifying the remaining contents.The kit was able to support the vital delivery of NCD patient care in some complex humanitarian settings and was appreciated by health facilities. However, there were also some challenges affecting kit use. Some kit contents were found to be in greater or lesser quantities than required, and medicine brands and country of origin affected acceptability. Supply chains were affected by the humanitarian situations, with some kits being held up for months prior to arrival. Furthermore, healthcare staff had received limited NCD training and were unable to dispense certain medicines, such as psychotropics, at the primary care level. Further granularity of kit modules, predeployment facility assessments, increased NCD training opportunities and a monitoring system could improve the utility of the kits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».