The Development of a Training Package for Student-Teacher Counseling Skills
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of the study were 1) To develop a training package for counseling skills of student teachers, 2) to study the effectiveness of the developed training package on student teachers’ counseling skills, and 3) to study student teachers’ satisfaction with learning with the developed package. The study was conducted using a combination of the developmental and a quasi-experimental design. Two groups of participants were assigned to the study. Group one consisted of 3 experts taking part in the training package evaluation. The second group consisted of 32 student-teachers majoring in learning psychology who were selected using voluntary random sampling. The instruments include a training package for counseling skills of student-teachers, a training package evaluation form, a pre-post test, and a satisfaction questionnaire. The mean score and standard deviation were used to analyze the data gained from the training package evaluation form and satisfaction questionnaire. A paired-samples t-test was used to study the effectiveness of the developed training package. The results of the study could be concluded that the training package was developed with the potential to improve the participants’ counseling skills. At the implementation stage, the participants’ skills were positively affected after participating in the training program. Moreover, they were satisfied with the learning activities throughout the training package. The results of the study could be implicated in teacher education and research studies aiming to understand how counselling skills could be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».