Effect of Energetical and Geometrical Heterogeneity of Kerogen on BET Surface Area Characterization and Methane Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Surface area is an important parameter for the estimation of methane (CH 4 ) adsorption in shale nanoporous media. Kerogen, as the main constituent of shale organic matters, has exceptionally high surface area due to extensive nanoscale pores. The Brunauer–Emmett–Teller (BET) method has been extensively used to characterize the surface area of various porous materials. However, its applicability for the surface area characterization of kerogen mesopores has not been investigated yet. In this work, the effect of geometrical and energetical heterogeneity on N 2 adsorption isotherms and the subsequent BET surface area ( S BET ) characterization is studied by using grand canonical Monte Carlo simulations. We find that N 2 adsorption sites are mainly within the “basin” and “valley” regions on kerogen surfaces, while in the “ridge” regions, its adsorption rarely takes place at 77 K from 0.005 to 0.05 bar. On the other hand, surface chemistry shows a significant effect on external potential and N 2 adsorption amount. In addition, while S BET agrees well with geometric surface area ( S geo ) in graphite mesopores, in kerogen and pseudokerogen mesopores, S BET is generally lower than S geo . Interestingly, for our samples, S BET correlates well with CH 4 excess adsorption in kerogen mesopores at 333.15 K and 300 bar, outperforming S geo . This work provides some crucially important fundamental understanding about the S BET characterization of kerogen mesopores which can guide the prediction of CH 4 adsorption capacity in kerogen nanoporous media and the estimation of shale gas-in-place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».