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Enregistrement W4284709698 · doi:10.1177/02724316221113349

Pathways From Prosocial Behaviour to Emotional Health and Academic Achievement in Early Adolescence

2022· article· en· W4284709698 sur OpenAlexaffabout
Eva Oberle, Xuejun Ryan Ji, Tonje M. Molyneux

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Early Adolescence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensLearning PartnershipUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSpencer Foundation
Mots-clésProsocial behaviorPsychologyDevelopmental psychologyPsychological interventionAcademic achievementAssociation (psychology)OptimismPeer acceptanceCompetence (human resources)Peer groupSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined pathways from prosocial behaviour in the beginning of the school year to emotional health and academic achievement in the end of the year, taking into account the mediating role of peer acceptance. Participants were 734 grade 4 to 7 students in public elementary schools (51% female) in Western Canada. As expected, pathway analyses taking into account the clustered structure of the data indicated that self-reported prosocial behaviour in the beginning of the school year was significantly related higher levels of self-reported optimism, lower levels of depressive symptoms, and better grades in the end of the year; the association was mediated by peer-reported peer acceptance in the classroom. Findings support the role of peer acceptance as an underlying mechanism involved in the association between prosocial behaviour and positive developmental health outcomes in early adolescence. Findings are also practically relevant as they inform school-based social-emotional competence promotion through interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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