Transactional associations between vocabulary and disruptive behaviors during the transition to formal schooling
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the transactional relations between vocabulary and disruptive behaviors (DB; physical aggression and opposition/rule breaking/theft and vandalism), during the transition to formal schooling, using a community sample of 572 children. Cross-lagged panel model analyses were used to examine bidirectional relationships, comparing physical aggression to non-aggressive DB. Transactional associations between vocabulary and DB were observed, coinciding with school entry. Lower vocabulary in preschool (60mo.) was predictive of higher physical aggression scores in kindergarten. In turn, higher physical aggression in kindergarten was predictive of lower vocabulary in 1st grade. For non-aggressive DB, recurrent associations were found. Lower verbal skills in preschool (42mo.) and kindergarten predicted higher non-aggressive DB scores later in preschool and in 1st grade respectively. In turn, higher non-aggressive DB in kindergarten predicted lower vocabulary scores in 1st grade. In contrast to transactional paths from vocabulary to DB, transactional paths from DB to vocabulary observed after the transition to elementary school remained significant after controlling for comorbid hyperactivity, impulsivity and inattention behaviors, suggesting these links were specific to aggressive and non-aggressive DB. Practical implications for prevention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».