Acute Ankle Sprain Management: An Umbrella Review of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Even though ankle sprains are among the most frequent musculoskeletal injuries seen in emergency departments, management of these injuries continues to lack standardization. Our objective was to carry out an umbrella review of systematic reviews to collect the most effective evidence-based treatments and to point out the state-of-the-art management for this injury. PubMed, Scopus, Web of Science, and the Cochrane library were searched from January 2000 to September 2020. After removing duplicates and applying the eligibility criteria, based on titles and abstracts, 32 studies were screened. At the end of the process, 24 articles were included in this umbrella review with a mean score of 7.7/11 on the AMSTAR quality assessment tool. We found evidence supporting the effectiveness of non-surgical treatment in managing acute ankle sprain; moreover, functional treatment seems to be preferable to immobilization. We also found evidence supporting the use of paracetamol or opioids as effective alternatives to non-steroidal anti-inflammatory drugs to reduce pain. Furthermore, we found evidence supporting the effectiveness of manipulative and supervised exercise therapy to prevent re-injury and restore ankle dorsiflexion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».