Global Trends and Research Hotspots of Exercise for Intervening Diabetes: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes is a chronic metabolic disease characterized by hyperglycemia that often occurs in adults. Many studies have indicated that exercise is beneficial to the medical management of diabetes. Bibliometric analysis can help investigators to identify the current research concerns to guide future research directions. Nevertheless, the overview bibliometric analysis of this global research topic related to exercise and diabetes is lacking. The present bibliometric study aimed to investigate development trends and research hotspots of exercise and diabetes research and provide researchers with new perspectives in further studies. Materials and Methods: The articles and reviews regarding exercise and diabetes between 2000 and 2020 were retrieved from the Web of Science Core Collection. The scientometrics analytical tool CiteSpace software was used to analyze the cooperation among countries/institutions/journals/authors, analysis of co-occurrence keywords, keywords bursts, and references. Results: In all, 3,029 peer-reviewed papers were found with a persistently increased tendency over time. The most prolific country and institution were the USA (965) and Univ Alberta (76), respectively. Diabetes Care published most papers (178) and was the most co-cited journal (2,630). Riddell MC had the most publications (53), and Sigal RJ was the most influential author (503 cited times). Colberg et al.'s paper (co-citation counts: 183) showed the strongest citation bursts by the end of 2020, which was the most representative reference. The four research focuses were mellitus, exercise, physical activity, and glycemic control. The two frontiers trends were sedentary behavior and stress. The combination of aerobic and resistance training can effectively improve glycemic control, decrease HbA1c levels, enhance cardiorespiratory fitness, improve lipid levels, and decrease the demand for non-insulin antihyperglycemic agents. Conclusions: This study offers a scientific perspective on exercise and diabetes research and provides investigators with valuable information to detect the current research condition, hotspots, and emerging trends for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,189 | 0,306 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».