Effect of the Preparatory School FAST Stroke Educational Program
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: BACKGROUND: The aim of this study was to assess the effectiveness of FAST stroke educational program among all preparatory school students in the state of Qatar. METHODS: The pretest-posttest experimental research design was used to evaluate the effectiveness of the FAST educational program in Qatar. A 30-minute audiovisual presentation was given to improve knowledge of stroke. We included grade 7 to 9 students during the academic year 2018-2019. The FAST program consisted of a pretest, an educational intervention, and immediate and long-term posttests at 2 months. RESULTS: A sample of 1244 students completed presurvey and immediate postsurvey, with an average age of 13.5 (1.12) years (range, 11-18 years) and 655 (53%) females. Students had significantly ( P < .01) greater knowledge of stroke signs, symptoms, and risk factors at intermediate posttest (5.9 [2.6] and 6.2 [2.4]) and at 2 months posttest (5.6 [2.8] and 5.6 [2.7]) compared with pretest (4.8 [2.6] and 4.9 [2.6], respectively). Students also had a higher self-efficacy to seek assistance, which was sustained from pretest to long-term posttest. CONCLUSION: The FAST program improved stroke knowledge that was retained at 2 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».