Genome-wide association meta-analysis of spontaneous coronary artery dissection reveals common variants and genes related to artery integrity and tissue-mediated coagulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is an understudied cause of acute myocardial infarction primarily affecting women. It is not known to what extent SCAD is genetically distinct from other cardiovascular diseases, including atherosclerotic coronary artery disease (CAD). Through a meta-analysis of genome-wide association studies including 1917 cases and 9292 controls of European ancestry, we identified 17 risk loci, including 12 new, with odds ratios ranging from 2.04 (95%CI 1.77-2.35) on chr21 to 1.25 (95%CI 1.16-1.35) on chr4. A locus on chr1 containing the tissue factor gene ( F3 ), which is involved in blood coagulation cascade, appears to be specific for SCAD risk. Prioritized genes were mainly expressed in vascular smooth muscle cells and fibroblasts of arteries and are implicated predominantly in extracellular matrix biology (e.g. COL4A1/A2, HTRA1 and TIMP3 ). We found that several variants associated with SCAD had diametrically opposite associations with CAD suggesting that shared biological processes contribute to both diseases but through different mechanisms. We also demonstrated an inferred causal role for high blood pressure, but not other CAD risk factors, in SCAD. Our findings provide novel pathophysiological insights involving arterial integrity and tissue-mediated coagulation in SCAD and set the stage for future specific therapeutics and prevention for this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».