The Genetic Psychosocial Risk Instrument (GPRI): A Validation Study for European Portuguese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Screening instruments specifically developed to identify genetic testing applicants who may need professional psychosocial support are much needed. However, there are no screening instruments validated for the Portuguese language. This paper presents the translation, adaptation, and validation process of the Genetic Psychosocial Risk Instrument in a sample of 207 Portuguese applicants to genetic testing in the context of inherited cancer risk. MATERIAL AND METHODS: Participants were mainly female (84.06%), with a mean age of 40.08 (SD = 12.89) and were recruited from the Portuguese Oncology Institute of Porto. Confirmatory factor analysis was conducted to confirm the Genetic Psychosocial Risk Instrument factorial structure. Convergent validity was assessed with the Impact of Events Scale, the Clinical Outcome Routine Evaluation - Outcome Measure, and the Hospital Anxiety and Depression Scale. RESULTS: A model composed by the factors 'Internal Impact of Genetic Testing', 'External Impact of Genetic Testing' and 'History of Mental Health Concerns' was confirmed. These factors showed good internal consistency, convergent and discriminant validity. The factor 'Personal Loss to Cancer' proposed in the Canadian and French versions did not converge. We propose excluding this factor from the European Portuguese version of the scale. CONCLUSION: The European Portuguese version of the Genetic Psychosocial Risk Instrument is a reliable and valid instrument, although more research is needed to effectively use it in routine clinical oncogenetic departments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle