The Effect of the Knowledge, Attitude, and Behavior of Workers Regarding COVID-19 Precautionary Measures on Food Safety at Foodservice Establishments in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus (COVID-19) pandemic has caused sequential ripples of public health concern worldwide. Restaurant owners and workers have been significantly affected by safety regulations which have governed the activities of both employees and consumers. The objective of this study was to investigate the knowledge, attitude, and practices (KAP) of restaurant owners and workers in the context of COVID-19 and assess the effect of COVID-19 precautions on the implementation of food safety measures at foodservice establishments in Jordan. A cross-sectional survey was conducted that involved 605 participants from 91 restaurants and catering establishments in Jordan. The questionnaire was filled out during a face-to-face interview or via online platforms. Most (77%) of the respondents were male and under 35 years old (79%), with 42% of them having a high educational level (bachelor’s degree or postgraduate studies) and 46% having 1–5 years of work experience. It was found that only 20% of workers possessed good knowledge (scores above 75%), 56% had positive attitudes, and 55% had good practices, with a mean of 47% being compliant with the KAP levels expected. In total, 19 to 34% of participants observed that the precautions and preventive measures put in place during the pandemic improved the application of key food safety regulations within their workplaces. It is evident that more training is required for both employees and employers to ensure the effective implementation of the regulations required to prevent the spread of COVID-19 and food-borne pathogens via the application of good hygienic practices that improve food safety, reducing illnesses and food waste while maintaining food security and economic sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».