Kawasaki disease following immunization reported to the Canadian Immunization Monitoring Program ACTive (IMPACT) from 2013 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is an acute systemic vasculitis primarily affecting children younger than 5 y of age that has been reported as an adverse event following immunization (AEFI). The Canadian Immunization Monitoring Program ACTive (IMPACT) conducts active surveillance for KD following immunization across Canada. We characterized KD cases reported to IMPACT between 2013 and 2018. Cases admitted to an IMPACT hospital with a physician diagnosis of complete or incomplete KD with onset 0-42 d following vaccination were reviewed. Cases meeting the Brighton Collaboration case definition (BCCD) levels of diagnostic certainty levels 1 a/b, 2a/b or 3a-e were defined as KD cases. Demographic and vaccination characteristics were compared between KD cases and non-cases. Of 84 cases reviewed, 58 met the BCCD: 47 (81%) cases met level 1a (Complete KD), 8 (14%) met level 1b (Incomplete KD), 2 (3%) met level 2a, and 1 (2%) met level 2c (Probable KD). Median age at admission was 13 months (interquartile range 7-26 months). A median of 9.5 cases were reported per year (range 4-14). Thirty-one (53%) KD cases were temporally associated with diphtheria-tetanus acellular pertussis containing vaccinations, followed by 21 (36%) cases with pneumococcal conjugate vaccines. Symptom onset was 0-14 d after vaccination in 32 (55%) cases. Echocardiogram results were available for 43 (74%) cases with 22 reported as abnormal. Age, sex, interval to symptom onset, and vaccines received were similar between KD cases and non-cases. No safety signals were detected in these data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».