Nascent transcription and the associated <i>cis</i> -regulatory landscape in rice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Plant genomes encode transcripts that require spatio-temporal regulation for proper cellular function, and a large fraction of the regulators can be found in intergenic regions. In animals, distal intergenic regions described as enhancer regions are actively transcribed as enhancer RNAs (eRNAs); the existence of eRNAs in plants has only been fairly recently documented. In this study, we evaluated with high sensitivity the synthesis of eRNAs that arise at genomic elements both distal and proximal to genes by combining PRO-seq with chromatin accessibility, histone modification, and methylation profiles in rice. Results We found that regions defined as transcribed intergenic regions are widespread in the rice genome, and many likely harbor transcribed regulatory elements. In addition to displaying evidence of selective constraint, the presence of these transcribed regulatory elements are correlated with an increase in nearby gene expression. We further identified molecular interactions between genic regions and intergenic transcribed regulatory elements using 3D chromosomal contact data, and found that these interactions were both associated with eQTLs as well as promoting transcription. We also compared the profile of accessible chromatin regions to our identified transcribed regulatory elements, and found less overlap than expected. Finally, we also observed that transcribed intergenic regions that overlapped partially or entirely with repetitive elements had a propensity to be enriched for cytosine methylation, and were likely involved in TE silencing rather than promoting gene transcription. Conclusion The characterization of eRNAs in the rice genome reveals that many share features of enhancers and are associated with transcription regulation, which could make them compelling candidate enhancer elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».