Development and pilot implementation of a patient-oriented discharge summary for critically Ill patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients leaving the intensive care unit (ICU) often experience gaps in care due to deficiencies in discharge communication, leaving them vulnerable to increased stress, adverse events, readmission to ICU, and death. To facilitate discharge communication, written summaries have been implemented to provide patients and their families with information on medications, activity and diet restrictions, follow-up appointments, symptoms to expect, and who to call if there are questions. While written discharge summaries for patients and their families are utilized frequently in surgical, rehabilitation, and pediatric settings, few have been utilized in ICU settings. AIM: To develop an ICU specific patient-oriented discharge summary tool (PODS-ICU), and pilot test the tool to determine acceptability and feasibility. METHODS: ., physicians, nurses), and researchers met to discuss ICU patients' specific informational needs and design the PODS-ICU through several cycles of discussion and iterative revisions. Research team nurses piloted the PODS-ICU with patient and family participants in two ICUs in Calgary, Canada. Follow-up surveys on the PODS-ICU and its impact on discharge were administered to patients, family participants, and ICU nurses. RESULTS: = 12; 80.0%) reported that they understood ICU events and impacts on the patient's health. While many patients and family participants indicated the PODS-ICU was informative and useful, ICU nurses reported that the PODS-ICU was "not reasonable" in their daily clinical workflow due to "time constraint". CONCLUSION: The PODS-ICU tool provides patients and their families with essential information as they discharge from the ICU. This tool has the potential to engage and empower patients and their families in ensuring continuity of care beyond ICU discharge. However, the PODS-ICU requires pairing with earlier discharge practices and integration with electronic clinical information systems to fit better into the clinical workflow for ICU nurses. Further refinement and testing of the PODS-ICU tool in diverse critical care settings is needed to better assess its feasibility and its effects on patient health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».