Gut Microbiota Association with Diverticular Disease Pathogenesis and Progression: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Growing evidence supports the role of the intestinal microbiome in the development of different intestinal and extraintestinal diseases. Diverticular disease (DD) is one of the most common disorders in western countries. In the last years, different articles have suggested a possible role of the intestinal microbiome in DD pathogenesis and in the development of acute diverticulitis (AD). This systematic review aimed to clarify the current knowledge on the role of the intestinal microbiome in colonic diverticulitis in different stages according to the 2009 PRISMA guidelines. MATERIALS AND METHODS: Two independent reviewers searched the literature in a systematic manner through online databases, including Medline, Scopus, Embase, Cochrane Oral Health Group Specialized Register, ProQuest Dissertations and Theses Database, and Google Scholar. Patients with any stage of disease were included. The Newcastle-Ottawa scale for case-control and cohort studies was used for the quality assessment of the selected articles. RESULTS: Overall, nine studies were included in the review. Only one article was focused on patients with AD, while all other articles only considered patients with DD without acute inflammation signs. Enterobacteriaceae seems to be the microbiota most associated with the disease, followed by Bifidobacteria. CONCLUSIONS: All the included studies showed great heterogeneity in population characteristics and sampling methods. Therefore, given the high prevalence of colonic diverticulitis in the general population, further studies are needed to clarify the role of the intestinal microbiome, paving the way to new target therapies with important social implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».