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Enregistrement W4284881742 · doi:10.3390/w14142159

Soil Water Behavior of Sandy Soils under Semiarid Conditions in the Shendong Mining Area (China)

2022· article· en· W4284881742 sur OpenAlexaboutno aff
Ying Liu, Yangnan Guo, Linli Long, Shaogang Lei

Notice bibliographique

RevueWater · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInfiltration (HVAC)Soil waterWater contentEnvironmental scienceMacroporeSoil sciencePermeameterField capacityHydrology (agriculture)Land reclamationHydraulic conductivityGeologyGeotechnical engineeringChemistryEcologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The soil water behavior of sandy soils was studied under semiarid conditions in the Shendong mining area (China). The soil water content (θ) was measured under different depths and topographies using an HH2 moisture meter. The infiltration process was studied using a Guelph soil permeameter. A set of hydrodynamic variables was calculated in the laboratory. The θ of the first 20 cm was the lowest and increased with depth. The content of soil water increased from the top slope to the bottom slope. The infiltration experiments showed that the steady state infiltration rate was >40 mm h−1 in most cases. Owing to the higher contents of sand and soil macropores at the top of the slope and the top 0–20 cm of surface soil, the initial infiltration rate and steady infiltration rate were higher. The average available water capacity was 18.28%, which was consistent with the predominance of a sandy textural fraction. The results of a soil water retention curve and a rainfall simulation experiment showed that there was a low soil water retention capacity throughout the whole profile. This study contributes to the understanding of several aspects of the soil water behavior of sandy soils and provides key information for environmental management and land reclamation under semiarid conditions in the Shendong mining area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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