MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4284882030 · doi:10.1111/jth.15808

ISTH guidelines for antithrombotic treatment in COVID‐19

2022· article· en· W4284882030 sur OpenAlexafffund
Sam Schulman, Michelle Sholzberg, Alex C. Spyropoulos, Ryan Zarychanski, Helaine E. Resnick, Charlotte Bradbury, Jean M. Connors, Anna Falanga, Toshiaki Iba, Scott Kaatz, Jerrold H. Levy, Saskia Middeldorp, Tracy Minichiello, Eduardo Ramacciotti, Charles Marc Samama, Jecko Thachil, Lisa Broxmeyer, International Society on Thrombosis and Haemostasis

Notice bibliographique

RevueJournal of Thrombosis and Haemostasis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthGilead SciencesLEO PharmaServierDaiichi-SankyoJapan Blood Products OrganizationCanadian Institutes of Health ResearchFive Prime TherapeuticsAspenGrifolsInternational Society on Thrombosis and HaemostasisResearch ManitobaBoston Scientific CorporationBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyCSL BehringLifeArcAlexion PharmaceuticalsAlnylam PharmaceuticalsAblynxCancerCare Manitoba FoundationSanofiManitoba Medical Service FoundationAmgenPfizer
Mots-clésAntithromboticCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineCoronavirus InfectionsIntensive care medicineBetacoronavirusMEDLINEVirologyInternal medicineBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of Thrombosis and HaemostasisMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207