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Enregistrement W4284882189 · doi:10.3389/fimmu.2022.927125

Single-Cell RNA Sequencing Reveals the Pathogenic Relevance of Intracranial Atherosclerosis in Blood Blister-Like Aneurysms

2022· article· en· W4284882189 sur OpenAlexfundno aff
Dingke Wen, Xing Wang, Ruiqi Chen, Hao Li, Jun Zheng, Wei Fu, Tianjie Zhang, Mu Yang, Chao You, Lu Ma

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaOutstanding Youth Science and Technology Talents Program of SichuanMcGill UniversitySichuan Province Science and Technology Support ProgramSichuan UniversityUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaWest China Hospital, Sichuan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMural cellCellVascular smooth musclePathogenesisBiologyStainPathologyTranscriptomeEndothelial stem cellMedicineMolecular biologyGene expressionGeneStainingBiochemistryEndocrinologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Intracranial non-branching site blood blister-like aneurysms (BBA) are extremely rare and vicious. Their etiology remains elusive, and no molecular study has been carried out to reveal its pathogenic relevance to intracranial atherosclerosis. To investigate its transcriptomic landscape and underlying potential pathogenesis, we performed single-cell RNA sequencing with extensive pathological validation. Methods In total, 12,245 cells were recovered for single-cell RNA sequencing analysis from 1 BBA and 2 saccular intracranial aneurysms (IAs). Unbiased clustering using Seurat-based pipeline was used for cellular landscape profiling. Cellchat was used to understand intracellular communications. Furthermore, 10 BBAs and 30 IAs were retrospectively collected for pathological validations like scanning electron microscopy, H&E stain, Masson stain, Verhoeff Van Gielson stain, and immunofluorescence. Results Single-cell transcriptome profiled 14 total subclusters in 6 major groups, namely, 6 monocyte/macrophage clusters, 2 T&NK clusters, 3 vascular smooth muscle cell (VSMC) clusters, 1 dendritic cell, 1 B cell, and 1 endothelial cell cluster. The only mural cell identified in BBAs was VSMC-2 cluster, while mural cells in IAs comprise most clusters of VSMCs and endothelial cells. Upregulated genes in BBA-derived VSMCs are related to arterial mineralization and atherosclerosis, such as PTX3 , SPP1 , LOX , etc. , whereas vasodilation and physiological regulatory genes such as MGP , ACTA2 , and MYL9 were conversely enriched in conventional IA-derived VSMCs. Immune cells in the BBA were predominantly macrophages, with a low fraction of T&NK cells, while conventional IAs had a higher percentage of T&NK. Gene enrichment analysis suggested that macrophages in BBA were highly enriched in lipid metabolism as well as atherosclerosis. Ligand–receptor interaction suggested that secretory phosphoprotein 1 (also known as osteopontin) played a major role in mediating the intracellular communication between VSMC and macrophages, especially in BBA. Pathological experiments corroborate with the bioinformatic findings and further characterized BBAs as a thin-walled thrombotic aneurysm with severe atherosclerotic lesions, where ApoE+ macrophages and OPN+ mural cells are intimately involved in the inflammation process. Conclusions The preexisting intracranial atherosclerosis might predispose the parent artery to the pathogenic occurrence of BBAs. These data shed light on the pathophysiology of intracranial aneurysms and might assist in the further resolution of the complexity in aneurysm pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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