The insecure skin‐ego: Conspiracy theories as a source of containment in a pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In analyzing the psychological reactions to the recent COVID‐19 pandemic, we have tried to show that the existing societal protective skin that gives unity to people by creating a secure containment was too thin and fragile to cope with an annihilation situation such as the pandemic. This healthy and protective societal skin acts continuously as a maternal environment, providing physical and mental security. As a modest contribution, we provide psychoanalytic, social, cultural, and political analyses of the conspiracy theories and infodemics in the mid‐COVID‐19 era. We extend Anzieu's theory of skin‐ego from a maternal‐centered conceptualization to one based on a wider range of caregivers, including politicians, health care professionals, scientists, and researchers—who act as the suppliers of containment. During the pandemic, the common protective skin showed initial flexibility as it tried to regenerate a secure common skin with the help of the health care system and other state organizations responsible for managing the COVID‐19 pandemic. However, the common protective skin is under continuous attack by various politicians around the world, like the hyper‐masculine figure of Donald Trump who attacked this common skin, increasing the insecurity and helplessness of people. Like hermit crabs, thin‐skinned people with insecure skin‐egos sought refuge inside the shell of Trump's safer and thicker skin. A shell of conspiracy theories and infodemics provided by crustacean Trump functioned as a thick, protective skin. To illustrate our ideas, we present events and reactions from the pandemic and also cite two illustrative examples—the story of Noah's Ark and the children's classic, The Three Little Pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,044 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».