The Plasma Oxylipidome Links Smoking Status to Peripheral Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral artery disease (PAD) is prevalent among individuals with a history of tobacco smoking. Although oxidation of lipids may contribute to atherogenesis in vascular disease, enzymatically and nonenzymatically produced oxidized lipids can have varying and contrasting physiological effects. The underlying mechanisms of atherogenic vulnerability can be better elucidated with the recent advances in oxylipidome quantification using HPLC-MS/MS technology. In a randomized, controlled clinical trial, the plasma oxylipidome was analyzed in participants living with PAD by smoking status (n = 98) and in nonsmoking comparators without chronic disease (n = 20). Individuals with PAD had approximately a four-fold higher level of total plasma oxylipins versus the comparator. Cessation of smoking in individuals with PAD was associated with significantly lower levels of linoleic acid-derived TriHOMEs, greater levels of omega-3 fatty acid-derived oxylipins, and greater levels of nonfragmented oxidized phosphatidylcholines (OxPCs). Individuals living with PAD but without a history of smoking, exhibited higher levels of the putative atherogenic fragmented OxPCs versus individuals who currently or previously smoked. These data implicate the plasma oxylipidome in PAD and that smoking cessation is associated with a less inflammatory profile. Furthermore, fragmented OxPCs may play a more significant role in the pathophysiology of PAD in individuals without a history of smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».