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Enregistrement W4284883544 · doi:10.1101/2022.07.06.499029

Dual targeting factors are required for LXG toxin export by the bacterial type VIIb secretion system

2022· preprint· en· W4284883544 sur OpenAlexafffund
Timothy A. Klein, Dirk W. Grebenc, Prakhar Y. Shah, Owen D. McArthur, Brandon H. Dickson, Michael G. Surette, Youngchang Kim, John C. Whitney

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryOffice of ScienceHospital for Sick ChildrenScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationU.S. Department of Energy
Mots-clésEffectorSecretionBiologyVirulenceGeneProtein subunitType three secretion systemCell biologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Bacterial type VIIb secretion systems (T7SSb) are multi-subunit integral membrane protein complexes found in Firmicutes that play a role in both bacterial competition and virulence by secreting toxic effector proteins. The majority of characterized T7SSb effectors adopt a polymorphic domain architecture consisting of a conserved N-terminal Leu-X-Gly (LXG) domain and a variable C-terminal toxin domain. Recent work has started to reveal the diversity of toxic activities exhibited by LXG effectors; however, little is known about how these proteins are recruited to the T7SSb apparatus. In this work, we sought to characterize genes encoding domains of unknown function (DUFs) 3130 and 3958, which frequently co-occur with LXG effector-encoding genes. Using coimmunoprecipitation-mass spectrometry analyses, in vitro copurification experiments and T7SSb secretion assays, we find that representative members of these protein families form heteromeric complexes with their cognate LXG domain and in doing so, function as targeting factors that promote effector export. Additionally, an X-ray crystal structure of a representative DUF3958 protein, combined with predictive modelling of DUF3130 using AlphaFold2, reveals structural similarity between these protein families and the ubiquitous WXG100 family of T7SS effectors. Interestingly, we identify a conserved FxxxD motif within DUF3130 that is reminiscent of the YxxxD/E “export arm” found in Mycobacterial T7SSa substrates and mutation of this motif abrogates LXG effector secretion. Overall, our data experimentally link previously uncharacterized bacterial DUFs to type VIIb secretion and reveal a molecular signature required for LXG effector export. Significance statement Type VIIb secretion systems (T7SSb) are protein secretion machines used by an array of Gram-positive bacterial genera including Staphylococcus, Streptococcus, Bacillus , and Enterococcus . These bacteria use the T7SSb to facilitate interbacterial killing and pathogenesis through the secretion of toxins. Although the modes of toxicity for a number of these toxins have been investigated, the mechanisms by which they are recognized and secreted by T7SSb remains poorly understood. The significance of this work is the discovery of two new protein families, termed Lap1 and Lap2, that directly interact with these toxins and are required for their secretion. Overall, Lap1 and Lap2 represent two widespread families of proteins that function as targeting factors that participate in T7SSb-dependent toxin release from Gram-positive bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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