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Enregistrement W4284883655 · doi:10.1093/ornithology/ukac030

Habitat connectivity, gene flow, and population genetic structure in a Neotropical understory insectivore, the Rufous-and-white Wren

2022· article· en· W4284883655 sur OpenAlexafffund
Brendan A. Graham, Daniel D. Heath, Paulo C. Pulgarín, Ryan P. Walter, Melissa M. Mark, Daniel J. Mennill

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of OntarioAmerican Ornithologists' UnionCanada Foundation for InnovationAmerican Museum of Natural History
Mots-clésBiological dispersalGene flowBiologyGenetic structureEcologyPopulationSongbirdGenetic divergenceInsectivoreGenetic variationEvolutionary biologyHabitatGenetic diversityGeneticsGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Among tropical organisms, heightened habitat specialization, limited natal dispersal, and strong philopatry suggest that many species may experience reduced rates of gene flow. Diverse forms of barriers, including geographic, ecological, and behavioral barriers, further promote genetic divergence among tropical bird populations. Here, we extend our comprehension of gene flow in tropical birds by examining population genetic structure in a widespread insectivorous songbird of the Neotropics, the Rufous-and-white Wren (Thryophilus rufalbus). We explore the effects of geographic distance and habitat connectivity on genetic structure using 10 microsatellite loci, and nuclear and mitochondrial sequence data. We report high levels of genetic divergence and population structure with reduced contemporary gene flow between populations over a 500-km transect in Nicaragua and Costa Rica. Mitochondrial DNA and nuclear sequence data indicate that 2 distinct mtDNA genetic groups came into contact in northwestern Costa Rica; molecular dating suggests that the genetic patterns arose as a result of Pleistocene glaciations. Geographic distance and habitat connectivity predicted genetic structure but explained a relatively low proportion of the observed contemporary genetic variation. Patterns were similar for both males and females. Our research demonstrates the deep genetic divergence in tropical birds, and that genetic differentiation can occur over a relatively short distance. For tropical birds, strong limits to gene flow likely arise as a result of limited dispersal from natal populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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