Implementing the WHO Global Initiative for Childhood Cancer in Morocco: Survival study for the six indexed childhood cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, the World Health Organization (WHO) launched the Global Initiative for Childhood Cancer (GICC). The goal is to achieve a global survival rate of at least 60% for all children with cancer by 2030. Morocco was designated as a pilot country for this initiative. PROCEDURE: This retrospective study included a cohort of children aged 0-15 years, with one of the six indexed cancers (acute lymphoblastic leukemia [ALL], Burkitt lymphoma [BL], Hodgkin lymphoma, retinoblastoma [RB], Wilms tumor or nephroblastoma, low-grade glioma), diagnosed between January 1, 2017 and December 31, 2019 at the six Moroccan Pediatric Hematology and Oncology units. Patients were followed-up until August 31, 2020. The Kaplan-Meier method was used to estimate survival rates, the log-rank test for comparing survival curves, and the Cox model for identifying prognostic factors. RESULTS: Data on 878 patients were included in the study. The most frequently reported cancer type was ALL (n = 383, 43.6%), followed by Wilms tumor (n = 139, 15.8%) and BL (n = 133, 15%). Most patients were less than 5 years of age (n = 446, 50.9%) and the male/female ratio was 1.46. The 1, 2, and 3-year overall survival rates were 80.1%, 73.6%, and 68.2%, respectively. In a multivariable Cox regression model, care center, cancer type, age group, and distance to the care center were statistically significantly associated to survival. Patients aged 10 years and older and patients living more than 100 km from the care center were more likely to die (respectively, HR = 1.39, p = .045 and HR = 1.44, p = .010). CONCLUSION: The reported results represent the baseline for measuring the impact of GICC implementation in Morocco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».