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Enregistrement W4284884425 · doi:10.1101/2022.07.06.499081

Nucleoside-modified mRNA-based influenza vaccines circumvent problems associated with H3N2 vaccine strain egg-adaptation

2022· preprint· en· W4284884425 sur OpenAlexaff
Sigrid Gouma, Kaela Parkhouse, Madison E. Weirick, Hiromi Muramatsu, Norbert Pardi, Steven H.Y. Fan, Drew Weissman, Scott E. Hensley

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthBurroughs Wellcome FundU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésVirologyAntigenBiologyAntigenicityAntibodyMessenger RNAHemagglutinin (influenza)Influenza vaccineAntigenic driftAdjuvantVirusGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Most human influenza vaccine antigens are produced in fertilized chicken eggs. Recent H3N2 egg-based vaccine antigens have limited effectiveness, partially due to egg-adaptive substitutions that alter the antigenicity of the hemagglutinin (HA) protein. The nucleoside-modified messenger RNA encapsulated in lipid nanoparticle (mRNA-LNP) vaccine platform is a promising alternative for egg-based influenza vaccines because mRNA-LNP-derived antigens are not subject to adaptive pressures that arise during the production of antigens in chicken eggs. Here, we compared H3N2-specific antibody responses in mice vaccinated with either 3c.2A H3-encoded mRNA-LNP or a conventional egg-based Fluzone vaccine (which included an egg-adapted 3c.2A antigen) supplemented with an MF59-like adjuvant. We tested mRNA-LNP encoding wild-type and egg-adapted 3c.2A H3 antigens. We found that mRNA-LNP encoding wild-type 3c.2A H3 elicited antibodies that neutralized the wild-type 3c.2A H3N2 virus more effectively relative to antibodies elicited by mRNA-LNP encoding egg-adapted 3c2.A H3 or the egg-based Fluzone vaccine. mRNA-LNP expressing either wild-type or egg-adapted 3c2.A H3 protected mice against infection with the wild-type 3c2.A H3N2, whereas the egg-based Fluzone vaccine did not. We found that both mRNA-LNP vaccines elicited high levels of group 2 HA stalk-reactive antibodies that likely contributed to protection in vivo . Our studies indicate that nucleoside-modified mRNA-LNP-based vaccines can circumvent problems associated with egg-adaptations with recent 3c2.A H3N2 viruses. Summary This study shows that the nucleoside-modified messenger RNA encapsulated in lipid nanoparticle (mRNA-LNP) vaccine platform is a promising alternative for egg-based influenza vaccines. We show that mRNA-LNP expressing H3 antigens elicit high levels of antibodies in mice and protect against H3N2 influenza virus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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