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Thrombectomy alone versus intravenous alteplase plus thrombectomy in patients with stroke: an open-label, blinded-outcome, randomised non-inferiority trial
Urs Fischer, Johannes Kaesmacher, Daniel Strbian, Omer Eker, Christophe Cognard, Patricia S Plattner, Lukas Bütikofer, Pasquale Mordasini, Sandro Deppeler, Vítor Mendes Pereira, Jean François Albucher, Jean Darcourt, Romain Bourcier, B. Guillon, Chrysanthi Papagiannaki, Ozlem Ozkul-Wermester, Gerli Sibolt, Marjaana Tiainen, Benjamin Gory, Sébastien Richard, Jan Liman, Marielle Ernst, Marion Boulanger, Charlotte Barbier, Laura Mechtouff, Liqun Zhang, Gaultier Marnat, Igor Sibon, Omid Nikoubashman, Arno Reich, Arturo Consoli, Bertrand Lapergue, Marc Ribó, Alejandro Tomasello, Suzana Saleme, Francisco Macian, Solène Moulin, Paolo Pagano, Guillaume Saliou, Emmanuel Carrera, Kévin Janot, María Hernández‐Pérez, Raoul Pop, Lucie Della Schiava, Andreas R. Luft, Michel Piotin, Jean‐Christophe Gentric, Aleksandra Pikula, Waltraud Pfeilschifter, Marcel Arnold, Adnan Siddiqui, Michael T. Froehler, Anthony J. Furlan, René Chapot, Martin Wiesmann, Paolo Machi, Hans‐Christoph Diener, Zsolt Kulcsár, Leo H. Bonati, Claudio L. Bassetti, Mikaël Mazighi, David S. Liebeskind, Jeffrey L. Saver, Jan Gralla, Angelika Alonso, Caroline Arquizan, Xavier Barreau, Rémy Beaujeux, Daniel Behme, Tobias Boeckh‐Behrens, Christian Boehme, Martí Boix, Grégoire Boulouis, Nicolas Bricout, Nicolas Broc, Carlo W. Cereda, Emmanuel Chabert, Tae‐Hee Cho, Alessandro Cianfoni, Vincent Costalat, Christian Denier, Frederico Di Maria, Richard du Mesnil de Rochemont, Patricia Fearon, Anna Ferrier, Sebastian Fischer, Maxime Gauberti, Marie Gaudron, Laëtitia Gimenez, Christoph Globas, Michael Görtler, Mayank Goyal, Ruediger Hilker-Roggendorf, Michael D. Hill, Vi Tuan Hua, Lisa Humbertjean, Olav Jansen, Simon Jung, Georg Kägi, Michael Kelly, Ilka Kleffner, Michael Knoflach, Krassen Nedeltchev, Lars Udo Krause, Kimmo Lappalainen, Margaux Lefebvre, Joe Leyon, Liang Liao, Jean-Sébastien Liegey, Christian Loehr, Patrik Michel, Stefania Nannoni, Patrick Nicholson, Lorena Nico, Michaël Obadia, Julien Ognard, Ayokunle Ogungbemi, Jean‐Marc Olivot, Simon Escalard, Marco Pasi, Lissa Peeling, Jane Perez, Martina Petersen, Eike I. Piechowiak, Roberto Raposo, Silja Räty, Sarah C. Reitz, Sebastián Remollo, Luca Remonda, Ian Rennie, Manuel Requena, Alexander Riabikin, Roberto Riva, Aymeric Rouchaud, Andrea Rosi, Marta Rubiera, Laurent Spelle, Marlena Schnieder, Joanna D. Schaafsma, Tilman Schubert, Jörg B. Schulz, Mohammed Siddiqui, Sébastien Soize, Michael Sonnberger, Emmanuel Touzé, Aude Triquenot, Guillaume Turc, Lucy Vieira, Wagih Ben Hassen, Judith Wagner, Katrin Wasser, Johannes Weber, Holger Wenz, David Weisenburger‐Lile, Fritz Wodarg, Valérie Wolff, Silke Wunderlich
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesGenentechDeutsche ForschungsgemeinschaftInselspital, Universitätsspital BernSchweizerische HerzstiftungSapheonNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMedtronicBayerAlexion PharmaceuticalsUniversität ZürichStrykerPfizerNational Science Foundation
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleClinical endpointStroke (engine)SurgeryRandomized controlled trialOcclusionStentIntention-to-treat analysisConfidence intervalSolitaire Cryptographic AlgorithmRandomizationBolus (digestion)AnesthesiaInternal medicineIschemic strokeIschemia
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations285
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon