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Enregistrement W4284885721 · doi:10.22329/wyaj.v38.7390

The Consequences of Unfreedom: Learning from Story Amidst a Global Climate Crisis

2022· article· en· W4284885721 sur OpenAlexaffvenueabout
Meghan Robinson

Notice bibliographique

RevueWindsor Yearbook of Access to Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionNarrativeIndigenousPolitical scienceClimate changeDemocracyLawEnvironmental ethicsSociologyPoliticsEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the world navigates the impending consequences of climate change, Canada remains one of the few countries to reject the right to a healthy environment for its citizens within the Canadian Constitution. Although Canada purports itself to be a free and democratic society, many argue that their freedoms are continually neglected by laws that continue to disregard the environment and, therefore, their right to a healthy existence. This article is an investigation into a particular word that is woven throughout Canada’s Constitution: “freedom.” It is an investigation into the conflicting understandings of the word and how these contrasting meanings have impacted Canada’s Constitution and its relationship to land. This article analyzes the history of freedom as seen through a liberal belief system and contrasts this understanding with Indigenous concepts of freedom, as told through Haisla and Nuu-chah-nulth stories. These narratives explore how the differing concepts of freedom have affected relationships with the land and the laws that govern the land. Finally, the discussion of these themes draws upon the possibility of using story within Canada’s laws to change the Constitution’s current relationship with the land in order to mitigate the potential effects of climate change. I argue that the liberal, colonialist world view is ever present in our current legal system and is in fact facilitated through the word “freedom.” Until we begin to re-story our Constitution through a diversity of understandings and world views, Canada will continue to ignore the looming ramifications of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0420,042
Communication savante0,0180,016
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0080,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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