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Enregistrement W4284886751 · doi:10.1177/2473974x221108935

Comparison of Inlay Cartilage Butterfly and Underlay Temporal Fascia Tympanoplasty

2022· review· en· W4284886751 sur OpenAlexaboutno aff
José Faibes Lubianca Neto, Artur Koerig Schuster, João Pedro Neves Lubianca, Roland D. Eavey

Notice bibliographique

RevueOTO Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTympanoplastyUnderlayButterflyInlayFasciaCartilageAnatomyMedicineComputer scienceBiologySurgeryTelecommunicationsDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To systematically review the results of inlay cartilage butterfly tympanoplasty and standard underlay temporal fascia tympanoplasty for anatomic and functional end points. Data Sources PubMed, Embase, MEDLINE, and Virtual Health Library (VHL/Lilacs) databases were searched from inception through April 2, 2021. No restrictions on language, publication year, or publication status were applied. Review Methods The meta‐analysis included data from articles that met inclusion criteria and were extracted by 2 authors independently. The PRISMA statement was followed. Risk of Bias 2.0 and Newcastle‐Ottawa Scale were used to assess risk of bias. The primary outcome was tympanic membrane closure rate. The secondary outcome was improvement of the air‐bone gap. Results Ten studies were included, 9 cohort studies and 1 randomized clinical trial, with 577 patients. The graft take rate was 82.8% in the butterfly cartilage inlay tympanoplasty group and 85.2% in the temporal fascia underlay tympanoplasty group (relative risk, 1.01; 95% CI, 0.93‐1.11; I2 = 42%, P =. 08). The air‐bone gap reduction ranged from 6.1 to 11.28 in the butterfly cartilage inlay group and from 5.2 to 12.66 in the temporal fascia underlay group, with a mean difference between groups of −2.08 (95% CI, −3.23 to −0.94; I2 = 58%, P =. 04), favoring temporal fascia underlay. Conclusion The 2 tympanoplasty techniques analyzed here produced similar results in terms of successful reconstruction of the tympanic membrane and reduction in the air‐bone gap. Neither age nor follow‐up length of time influenced outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,016
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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