Filamentous Algae Blooms in a Large, Clear-Water Lake: Potential Drivers and Reduced Benthic Primary Production
Notice bibliographique
Résumé
An apparent proliferation of filamentous algal blooms (FABs) in pristine lakes around the world is a source of concern. However, little is known about the predominant drivers and effects of such FABs on lake ecosystems. We observed FABs in a large clear-water lake (Bear Lake, UT/ID, USA) and analyzed long-term lake monitoring data and algal stable isotopes for changes in climate, food webs and anthropogenic nutrient loading, respectively, as potential local drivers of FAB formation. Furthermore, we quantified in situ metabolism rates on rocks with and without FABs at two locations. Long-term monitoring data revealed increasing summer water temperatures (2009 to 2020) and decreasing winter ice cover (1923 to 2021). The FABs had δ15N values that were higher than 0 ‰, indicating a potential nutrient influx to Bear Lake from livestock or human waste. Climate change and anthropogenic nutrients may thus have facilitated FAB occurrence. Contrary to expectation, the FABs exhibited significantly lower gross primary production rates compared to low-biomass periphyton communities, indicating potentially negative effects of FAB proliferations on lake food webs. Our results highlight the need for expanding lake monitoring programs to include littoral zones to detect and mitigate changes occurring in lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».