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Enregistrement W4284887985 · doi:10.1109/itec53557.2022.9813977

A Framework for Practical Design of Switching Nodes with Parallel-Connected MOSFETs

2022· article· en· W4284887985 sur OpenAlexafffund
Rachit Pradhan, Mohamed I. Hassan, Alan Dorneles Callegaro, Piranavan Suntharalingam, Mario F. Cruz, Ali Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésFlexibility (engineering)MOSFETNode (physics)Computer sciencePower (physics)Electrical engineeringInterface (matter)Power MOSFETElectronic engineeringEngineeringTransistorVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of high current carrying interfaces originating from power-dense electronic sub-systems is increasing with the rise of electrified transportation. The order of magnitude of currents handled by these interfaces is in hundreds of amperes, and is generally beyond the power-handling capability of a single power switch. To manage these high current levels, discrete switch paralleling is a preferred practice compared to usage of power modules for two reasons; flexibility in packaging based on available thermal interfaces, and eliminating the need to over-design the solution. While the challenges in MOSFET paralleling and their mitigation techniques have been addressed in literature, this paper focuses on presenting a generalized framework that can be applied for the practical design of any switching node with parallel-connected MOSFETs. Utilizing this design framework aims to reduce the risk of revising hardware designs due to non-compliance with performance expectations on the electrical and thermo-mechanical fronts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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