Investigation of Dynamic Mechanical Behavior of Nanosilica Filled Carbon-Kevlar-Epoxy Polymer Hybrid Nanocomposite
Notice bibliographique
Résumé
Reinforcement of epoxy-carbon-Kevlar fabric composite with the addition of nanosilica has resulted in the evolution of new hybrid polymer nanocomposite, which results in the improved mechanical properties of polymer hybrid nanocomposite. The current investigation concentrated on the dynamic mechanical behavior of unfilled and nanosilica filled carbon-Kevlar-epoxy polymer composite with five and four layers of carbon and Kevlar woven fibers respectively with epoxy matrix (5C4K). Nanosilica was mixed into the epoxy at different weight percentages (wt.%) of 0, 0.5, 1.0, and 1.5. The laminates were fabricated using the vacuum-assisted resin infusion moulding (VARIM) technique. The dynamic mechanical properties, storage modulus, loss modulus, damping factor (tan delta), and glass transition temperature was investigated using a dynamic-mechanical analyzer at temperature ranging from 25 to 165 degrees Celsius. The test specimens were prepared in accordance with the ASTM D4065 standard to investigate dynamic mechanical analysis (DMA) of the hybrid polymer nanocomposite. The results of the tested specimens for dynamic mechanical behaviors of carbon-Kevlar-epoxy hybrid nanocomposites are very much influenced by the presence of nanosilica. The storage modulus, loss modulus for nanosilica added hybrid polymer composites were more than the unfilled ones and the damping factor (tan delta) was observed more in an unfilled composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».