Practical application of a mixed active and passive heat acclimation protocol in elite male Olympic team sport athletes
Notice bibliographique
Résumé
To investigate effectiveness and retention of heat acclimation (HA) integrated within an elite rugby sevens team training program, 12 elite male rugby sevens athletes undertook 10 days of mixed active/passive HA across 2 weeks of normal training. Physiological and performance variables were assessed using a sport-specific, repeated high-intensity heat-response test pre-HA; after 5 days (mid-HA) and 10 days (post-HA); and 16 days post-HA (decay). Resting, submaximal, and end-exercise core temperatures were lower at mid-HA (≤−0.26 °C; d ≥ −0.47), post-HA (≤−0.30 °C; d ≥ −0.72), and decay (≤−0.29 °C; d ≥ −0.56), compared to pre-HA. Sweat rate was greater at post-HA compared to pre-HA (0.3 ± 0.3 L·h−1; d = 0.63). Submaximal heart rate (HR) was lower at mid- (−9 ± 4 bpm; d = −0.68) and post-HA (−11 ± 4 bpm; d = −0.90) compared to pre-HA. Mean and peak 6 s power output improved at mid-HA (83 ± 52 W; 112 ± 67 W; d ≥ 0.47) and post-HA (125 ± 62 W; 172 ± 85 W; d ≥ 0.72) compared to pre-HA. Improvements in HR and performance persisted at decay ( d ≥ 0.66). The initial 5 days of mixed-methods HA elicited many typical HA adaptations, with an additional 5 days eliciting further thermoregulatory, sudomotor, and performance improvements. Adaptations were well retained after 16 days of normal training, without any further heat stimulus. The trial was retrospectively registered with the Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12622000732785).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».