Conjunctive and complementary CA1 hippocampal cell populations relate sensory events to immobility and locomotion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the dynamics of recruitment of cells in the CA1 region of the hippocampus in response to sensory stimuli presented during immobility, movement, and their transitions. Two-photon calcium imaging of somal activity in CA1 neuron populations was done in head fixed mice. Sensory stimuli, either a light flash or an air stream, were delivered to the mice when at rest, when moving spontaneously, and while they were induced to run a fixed distance on the conveyor belt. Overall, 99% of 2083 identified cells (from 5 mice) were active across one or more of 20 sensorimotor events. A larger proportion of cells were active during locomotion. Nevertheless, for any given sensorimotor event, only about 17% of cells were active. When considering pairs of sensorimotor event types, the active cell population consisted of conjunctive (C ∈ A and B) cells, active across both events, and complementary (C ∈ A not B or C ∈ B not A) cells that were active only during individual events. Whereas conjunctive cells characterised stable representations of repeated sensorimotor events, complementary cells characterised recruitment of new cells for encoding novel sensorimotor events. The moment-to-moment recruitment of conjunctive and complementary cells across changing sensorimotor events signifies the involvement of the hippocampus in functional networks integrating sensory information with ongoing movement. This role of the hippocampus is well suited for movement guidance that secondarily might include spatial behavior, episodic learning and memory, context representation, and scene construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».