Body Composition Asymmetries in University Ice Hockey Players and Their Implications for Lower Back Pain and Leg Injury
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Resta, T, Frenette, S, Rizk, A, and Fortin, M. Body composition asymmetries in university ice hockey players and their implications for lower back pain and leg injury. J Strength Cond Res 36(10): 2830-2836, 2022-Right to left asymmetries in body composition have been examined across many sports, suggesting possible implications for lower back pain (LBP) and decreased level of performance. However, we are not aware of any study that has examined the presence and implications of morphological asymmetries in ice hockey players. The purpose of this study was to (a) investigate body composition asymmetries in female and male university-level ice hockey players and (b) examine whether the degree of body composition asymmetry is associated with the history of LBP and lower-limb injury (LLI). A total of 32 players (female = 18, male = 14) were included in this cross-sectional study (e.g., university research center setting). Dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) was used to acquire body composition measurements. The parameters of interest included bone mass, lean body mass, and fat mass, for the right and left sides and body segments (e.g., arm, leg, trunk, and total), separately. The history of LBP and LLI was obtained using a self-reported demographic questionnaire. The statistical significance for the study was set at p < 0.05. Our findings revealed significant side-to-side asymmetry in arm and total bone mass in females, with higher values on the right side. Both males and females also had significantly greater trunk lean body mass on the left side. With the exception of greater arm bone mass asymmetry being associated with LBP in the past 3 months, there was no other significant association between the degree of asymmetry with LBP and LLI. This study provides novel data regarding the presence of asymmetry in body composition in university-level ice hockey players. Monitoring body composition in athletes provides information that can be used by athletic trainers and strength and conditioning coaches to develop injury prevention, performance optimization, and targeted rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».